Accessibilité du réseau RATP – Ligne 1

La RATP voulait mieux informer les voyageurs sur l’accessibilité de son réseau avant les Jeux olympiques. Les données existantes étaient incomplètes. Nous avons donc parcouru chaque station de la ligne 1 pour localiser et décrire précisément les ascenseurs et escaliers mécaniques. Ce travail a permis de créer une base de données claire, accessible et vérifiée. Grâce à cette mission, la RATP a pu enrichir ses supports d’information et faciliter les trajets des personnes à mobilité réduite.

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Accessibilité du réseau RATP – RER C, D et E

Après la ligne 1, la RATP a voulu élargir le projet aux RER C, D et E. L’objectif restait le même : disposer d’informations précises sur la localisation des équipements translateurs pour améliorer l’expérience des voyageurs, notamment ceux en situation de handicap. Nous avons mené plusieurs semaines de relevés sur le terrain, station par station, avant d’analyser les données et de formuler des recommandations. Ce travail a permis à la RATP d’obtenir une vision complète et homogène de l’accessibilité de ces lignes.

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Accessibilité du réseau RATP – Ensemble du réseau

Forte des premières missions, la RATP a souhaité généraliser l’étude à l’ensemble de son réseau. Le défi consistait à actualiser plus de 1 300 équipements répartis sur des dizaines de lignes. Nous avons organisé la collecte avec une équipe d’enquêteurs formés, suivis quotidiennement par nos chefs de projet. L’ensemble des données a été vérifié, consolidé et livré sous un format clair et exploitable. Cette base est devenue une référence pour la mise à jour des informations sur le site RATP.fr avant les Jeux olympiques.

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Fluidité des RER – Application Bonjour RATP

Pour améliorer la précision de son application Bonjour RATP, la RATP voulait connaître la position exacte des voitures les plus proches des sorties et mesurer les temps de marche jusqu’aux correspondances. Nous avons réalisé près d’un millier de relevés dans les RER A et B, en utilisant podomètres et photos horodatées pour garantir la fiabilité des données. L’analyse a permis d’ajuster les temps de parcours affichés dans l’application et de rendre les trajets plus fluides et intuitifs pour les voyageurs.